Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing

نویسندگان

چکیده

Perencanaan akademik di Universitas Buana Perjuangan Karawang menjadi hal yang penting untuk dilakukan, karena perencanaan dibutuhkan mempersiapkan segala kebutuhan kegiatan perkuliahan selama tahun ajaran baru berlangsung. Namun ini sangat sulit dilakukan tidak adanya prediksi dari jumlah mahasiswa acuan dalam akademik. Untuk memudahkan maka diperlukan suatu peramalan baru. Peramalan digunakan yakni menggunakan metode single exponential smoothing. Hasil didapatkan pada penelitian penggunaan smoothing dengan pemulusan alpha 0.9 menghasilkan error terkecil MSE sebesar 43791.11936, dan nilai MAPE 8.51%.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization

Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...

متن کامل

Sistem penunjang keputusan kelayakan pemberian pinjaman dengna metode fuzzy tsukamoto

Abstrak – Sistem penunjang keputusan (SPK) dapat digunakan untuk membantu penyelesaikan permasalahan atau pengambilan keputusan yang bersifat semi terstruktur atau terstruktur. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Tsukamoto. PT Triprima Finance merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang jasa peminjaman dengan jaminan berupa Buku Pemilik Kenderaan Bermotor atau mobil (BPKB). PT. Triprima F...

متن کامل

Smooth Transition Exponential Smoothing

Adaptive exponential smoothing methods allow a smoothing parameter to change over time, in order to adapt to changes in the characteristics of the time series. However, these methods have tended to produce unstable forecasts and have performed poorly in empirical studies. This paper presents a new adaptive method, which enables a smoothing parameter to be modelled as a logistic function of a us...

متن کامل

Exponential Smoothing Mod

Applications of exponential smoothing to forecast time series usually rely on three basic methods: simple exponential smoothing, trend corrected exponential smoothing and a seasonal variation thereof. A common approach to select the method appropriate to a particular time series is based on prediction validation on a withheld part of the sample using criteria such as the mean absolute percentag...

متن کامل

Image Smoothing with Exponential Functions

Noise reduction in images, also known as image smoothing, is an essential and rst step before further processings are done on the image. The key to image smoothing is to preserve important features while removing noise from the image. Gaussian function is widely used in image smoothing. Recently it has been reported that exponential functions (value of the exponent is not equal to 2) perform su...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Technoxplore

سال: 2022

ISSN: ['2503-054X', '2580-9288']

DOI: https://doi.org/10.36805/technoxplore.v7i2.2924